行业现状与问题

自我国“双碳”战略目标提出以来，能源转型趋势如火如荼，体现在可再生能源替代传统化石能源、能源消纳从远距离平衡到就地平衡、能源供给从集中式向分布式转变、从单向供给到双向流通转变等诸多方面。 在转型过程中，企业普遍面临以下重点难题：

1、数据采集效率低，数据多而杂且写入与读取性能低；

2、缺乏有效的数据治理方案，数据质量低且大多依赖人工处理；

3、无法满足数据 AI 分析预测需求，阻碍能源数据应用价值发挥。

解决方案

1、支持集群部署与分布式架构，可支持百万级测点的数据汇入，支持能源企业大量设备数据实时采集；

2、KaiwuDB 采用高压缩比算法，大幅降低数据存储压力；

3、基于 KaiwuDB 和 KDP（数据服务平台）实现了数据实时分析、多维数据模型探索与数据可视化展示，帮助企业对能耗、设备、人员进行智能化集控管理；

4、通过实时数据监测、预测、分析与调度，为企业提供了精准的一站式智能化数字能源方案，高效服务能源数据从采集、存储、治理、计算分析与应用的全流程。

价值实现

2、支持百万级数据的入库吞吐能力，千万级以上数据记录毫秒级查询响应，拥有批量高速复杂查询、多维聚合等实时数据处理能力，提升数据的治理、分析与计算性能，充分挖掘数据价值；

3、海量数据计算和分析能力帮助企业实时监控预测能耗信息，削峰填谷降低损耗，智能化调度分析为企业降本增效。