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 智慧应急

支持多模数据计算分析,降低了业务应用运行时间

应急平台可实现 10 万+并发要求,累计覆盖千万级用户


行业现状与问题

以业务为导向,应急管理需面临重大机制改革,在重整信息数据资源、重构应急平台、推进数字化与信息化建设的过程中,面临如下问题:

1、监测预警不完善:监测范围受限,预警算法和机制尚需完善;

2、资源共享不充分:多部门间数据难共享,异构数据无法进行有效应用;

3、协同指挥不通畅:跨部门协作效率低,指挥决策缺少数据依据且机制不健全;


解决方案

1、通过 KaiwuDB 实现终端数据采集,多源大量实时数据快速汇聚,提升信息流转和处理的效率;

2、KaiwuDB 支持集群部署、异地部署的优势,基于云-边-端协同可实现数据实时汇聚、实时分析,历史数据分析预测;

3、支持 GIS、关系型、时序等多数据,可实现数据快速分析计算,并结合数据模型进行预测分析等,辅助相关人员进行快速决策。



价值实现

1、依托 KaiwuDB 数据快速写入、毫秒级查询响应、数据服务平台实时处理能力等优势,可为客户提供完善的监督管理与预警能力,实现数据快速获取、分析和同步,大幅提升应急系统的响应速率;

2、结合 KaiwuDB 多维聚合分析和 KDP 数据高速集成分析两大能力,融合模型分析、AI、态势感知等技术,可增强应急指挥调度能力,提供更加精准的辅助决策;

3、KaiwuDB 数据库具备高可用、多副本存储等特性,应急系统的高可用性可高达 99.99% ;

4、KaiwuDB 支持多模数据计算分析,可降低业务应用运行时间,减少工单投诉量;应急平台可实现 10 万+并发要求,覆盖千万级用户。

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