行业现状与问题

1、在业务驱动信息化建设的过程中，因原有统筹不完善产生了数据孤岛；

2、信息化建设中存在数据库重复建设、操作困难、运维成本高等普遍现象；

3、数据量增长且多为异构数据，这对信息化系统建设提出了更高的要求；

4、跨部门协作亟需业务系统流程打通，这对数据集成处理、多维度分析、数据共享提出了更多需求；

5、智能化需求愈发强烈，深挖数据价值，为决策人提供更加完善的预测分析，辅助决策，成为一大诉求。

解决方案

1、针对终端设备数量多，监测数据字段不同的现状，支持根据设备类型、数据类型建表；对数据表和字段数量无限制，并且可结合预计算、就地计算等技术，在跨表复杂查询等场景下实现毫秒级查询响应速度；

2、支持适用于工业 BOM 存储分析、知识图谱分析、工业数据标识等的数据类型，可快速响应的时序数据分析；

3、通过压缩算法，时序数据存储空间可压缩近 90%，有效降低企业的存储成本；

4、提供面向数据采集、开发、分享、可视化等全生命周期研发和应用能力，帮助销售、数据分析师、数据安全与合规员工、领导者快速构建数据分析平台。

价值实现

1、对水源、环境、水位、监控等多维度异构数据进行汇聚存储和计算；

2、实现亿万级别以上数据的高性能复杂查询、聚合分析、计算等需求；

3、基于 KaiwuDB 和 KDP 的能力建立物联网平台，通过 GIS 系统获取管网数据、移动系统数据等，搭建地图展示、全文检索、查询统计、动态更新一体平台系统；

4、支持多种终端数据接入，可实现 100 万+的高并发能力，支撑决策指挥、业务办公、移动巡检等多种业务场景。