行业现状与问题

1、激光、雷达等数据涉及众多采集点，且数据采集频率高，写入能力不足易导致入库延迟；

2、日增数据量达 TB 级别，冷数据访问频次低，数据存储成本高；

3、实时分析、离线分析、机器学习等数据应用需求增多，对数据质量也提出了更高的要求。

解决方案

1、将车端采集到的时序数据（如：车传感器数据、车辆中控状态数据、发动机数据等数据）通过 MQTT 和 5G 网络高速写入到 KaiwuDB 中；

2、经过网关汇聚到 KaiwuDB 数据库后进行存储、管理和计算，通过数据分析进一步服务于上层业务系统；

3、借助 KaiwuDB 聚合分析和高速查询能力，实现数据查询和分析工作，运用 KaiwuDB 高性能和生命周期管理功能有效降低了企业的存储和计算成本。

价值实现

2、高达 10 倍的数据压缩能力大幅削减了存储成本；由数据库及数据服务平台统一汇聚处理数据，进一步降低了人员运维及管理成本；

3、通过数据库及数据服务平台的计算与分析能力，满足了智能网联汽车开发需求，有效提升了目标识别准确率和事件感知效率。