时序数据库的流计算支持

当前，用户在使用传统数据库时，仅仅是将数据写进数据库的存储中，后续用户也只能通过 SQL 查询语句来获取数据。因此，在此期间，用户并无法得知数据究竟发生了哪些变化。但现实场景下，用户往往是需要及时知晓...

时序引擎架构和实例演练

时序数据量巨大，日均数据量即可高达上亿条且会产生频繁的写入操作，如何支持高频写入是一大重点难题。同时时序数据还存在统计、聚合等实时计算需求，如何支持高强度的分组聚合运算也需要面临的一大挑战。此外，数据...

Spark 在 KaiwuDB 中的应用与实践

当数据库面对大量数据复杂 OLAP 查询时，性能出现局限性，无法满足用户 AP 方面的高性能要求。为此，KaiwuDB 推出了此项解决方案：借助 Spark 平台，融合了 KaiwuDB 分布式集群及...

SQL 优化器 Join Reorder 讲解

在数据量庞大且查询复杂的场景下，Join 的性能成为影响整个 SQL 执行性能的关键因素，优化器如何利用有限时间和搜索空间选择出最优的 Join Order 成为重要议题